Quali servizi offre bit Time Professionals?

bit Time Professionals offre consulenza IT specializzata, sviluppo software custom in Delphi, formazione professionale per sviluppatori, servizi di machine learning, migrazione di applicazioni legacy e integrazione di soluzioni AI/LLM nei processi aziendali.

Siete specializzati in Delphi?

Sì, siamo tra i maggiori esperti Delphi in Italia. Offriamo sviluppo, consulenza, migrazione di applicazioni legacy, formazione avanzata e organizziamo ITDevCon, la principale conferenza Delphi italiana dal 2012.

Cos'è DelphiMVCFramework?

DelphiMVCFramework è un framework open source sviluppato da bit Time Professionals per creare rapidamente API RESTful e servizi JSON-RPC performanti in Delphi. È utilizzato da migliaia di sviluppatori in tutto il mondo.

Offrite corsi di formazione?

Sì, offriamo corsi di formazione avanzata su Delphi, sviluppo API REST, machine learning, design patterns e metodologie agili. I corsi sono tenuti da esperti del settore con anni di esperienza sul campo.

Potete migrare la nostra applicazione Delphi legacy?

Assolutamente sì. Siamo specializzati nella migrazione e modernizzazione di applicazioni Delphi legacy, mantenendo la continuità operativa dei sistemi mission-critical durante la transizione.

Quanto costa una consulenza?

I costi di consulenza variano in base alla complessità del progetto, durata, tecnologie coinvolte e urgenza. Contattaci per un preventivo personalizzato gratuito. Solitamente dopo una call conoscitiva di 30 minuti possiamo fornirti una stima accurata.

In quanto tempo potete iniziare un progetto?

Per emergenze critiche 24-48 ore, per consulenze standard 1-2 settimane, per progetti complessi 2-4 settimane per analisi preliminare e team building.

Lavorate anche da remoto?

Sì, offriamo massima flessibilità: consulenza remota, modalità ibrida con visite periodiche on-site, o presenza fisica continuativa per progetti che lo richiedono.

LLM locali e AI: dalle fondamenta all'operatività aziendale con gli AI Agent

Corso tenuto da Daniele Teti, autore della guida ufficiale e sviluppatore principale di DMVCFramework

Durata: 1 giorno (7 ore)
Prezzo: € 490,00 IVA esclusa

Prossimo corso ONLINE in partenza 26 Febbraio 2026

Prerequisiti:

Conoscenza di Delphi. Conoscenza di base del funzionamento di una API con un endpoint HTTP/S.

Descrizione

L’obiettivo del corso è fornire competenze pratiche per scegliere, implementare e integrare LLM locali in contesti aziendali, evidenziandone vantaggi, limiti e requisiti. Si parlerà di Large Language Models (LLM) locali per applicazioni aziendali. Il corso è progettato per essere pratico, evitando eccessivi approfondimenti teorici o matematici, e mira a far comprendere ai partecipanti quali sistemi utilizzare, i vantaggi, i limiti e i requisiti per implementare efficacemente LLM locali in azienda. La struttura è suddivisa in moduli con attività hands-on per garantire un apprendimento concreto.

Materiali forniti

Documentazione e Guide

Slide complete del corso in formato PDF
Documentazione tecnica per implementazione e deployment
Guide di riferimento per API e configurazioni
Best practices per integrazione in ambienti aziendali

Codice Sorgente e Progetti

Progetti Delphi completi (VCL e FMX) per tutti gli esempi mostrati
Librerie di integrazione Ollama/PostgreSQL/DelphiMVCFramework
Script SQL per setup database vettoriali
Modelfile configurati per diversi casi d’uso

Template e Risorse

Template di system prompt per domini specifici
Dataset di esempio per testing e validazione
Configurazioni Docker per deployment
Checklist per implementazione in produzione

Supporto e Garanzie

Materiali completi: Accesso a tutto il codice sorgente e documentazione utilizzati nel corso
Certificato: Attestato di partecipazione con ore formative

Il corso fornisce tutti i materiali necessari per comprendere e implementare soluzioni AI con Delphi: documentazione completa, codice sorgente funzionante, template configurabili e supporto tecnico per guidare l’implementazione nei propri progetti aziendali.

Contenuti (7 ore)

MODULO 1 – Scenario AI e Opportunità Business (45 minuti)

L’AI nelle aziende italiane: situazione attuale
- Analisi dei dati ISTAT e trend di adozione
- Barriere principali: competenze, costi, implementazione
- Valutazione del ROI in progetti AI aziendali
LLM per applicazioni business
- Automazione di processi documentali
- Assistenza tecnica e customer service
- Analisi e classificazione automatica di contenuti
- Esempio pratico: Implementazione di un chatbot aziendale

MODULO 2 – Limiti degli LLM e Soluzioni (1 ora)

I 4 limiti fondamentali degli LLM
- Grandezza del contesto e gestione dei token
- Knowledge cut-off date e informazioni obsolete
- Hallucinations: riconoscerle e prevenirle
- Mancanza di accesso a dati esterni
Strategie per superare i limiti
- Tecniche di ottimizzazione del contesto
- Metodi di validazione delle informazioni

MODULO 3 – Implementazione con Ollama (1.5 ore)

Setup e configurazione di Ollama
- Installazione e gestione modelli
- Ottimizzazione per hardware aziendale
- Configurazione per ambienti multi-utente
Integrazione con applicazioni Delphi
- API REST di Ollama: implementazione robusta
- Gestione errori e timeout in contesti produttivi
- Pattern di integrazione per applicazioni esistenti
Esercitazione pratica:
- Integrazione di funzionalità AI in applicazione VCL esistente
- Implementazione di sistema di help contestuale
- Test di performance e ottimizzazione

MODULO 4 – Personalizzazione e System Prompt (1 ora)

Progettazione di system prompt aziendali
- Metodologie per la definizione di comportamenti specifici
- Adattamento a domini e procedure aziendali
- Tecniche per il controllo di qualità delle risposte
Creazione di modelli specializzati
- Utilizzo di Modelfile per personalizzazione
- Template per diversi settori (legale, finanziario, tecnico)
- Validazione e testing di modelli personalizzati
Laboratorio pratico: Sviluppo di un assistente specializzato per il proprio dominio

MODULO 5 – Analisi Dati e Chain of Thought (1 ora)

Elaborazione di dati strutturati aziendali
- Tecniche per l’analisi di file CSV, Excel e JSON
- Pattern per l’estrazione di informazioni da documenti
- Validazione e controllo qualità dei risultati
Chain of Thought per processi decisionali
- Implementazione di ragionamento multi-step
- Applicazione a processi di validazione e controllo
- Tracciabilità delle decisioni automatizzate
Caso studio: Sistema di analisi automatica di dati di vendita

MODULO 6 – Database Vettoriali e Sistema RAG (1 ora)

Implementazione di database vettoriali
- Configurazione PostgreSQL con PGVector
- Tecniche di embedding e indicizzazione documenti
- Strategie di chunking per documenti aziendali
Sviluppo di sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Architettura e componenti principali
- Implementazione con Delphi e DelphiMVCFramework
- Integrazione con sistemi documentali esistenti
Esercitazione: Implementazione di knowledge base aziendale con ricerca semantica

MODULO 7 – Function Calling e Integrazione Sistemi (45 minuti)

Function calling per estensioni funzionali
- Implementazione di chiamate a funzioni esterne
- Integrazione con API aziendali esistenti (database, CRM, ERP)
- Pattern per l’automazione di workflow complessi
Model Context Protocol (MCP)
- Implementazione di standard di integrazione
- Utilizzo con DelphiMVCFramework per servizi enterprise
- Strategie di deployment e manutenzione
Progetto finale: Sviluppo di AI assistant integrato con sistemi aziendali

Prossimo corso in partenza 3 luglio 2025

In sconto esclusivo per i partecipanti a ITDevCon Spring Edition